为什么服装描述总是不准
写服装提示词时，大家习惯写一句整体印象：「穿一件复古风的连衣裙」。模型收到的信息量其实很少——复古是哪个年代、什么面料、什么长度、领口什么样、有没有图案，全靠它猜。猜错一次，就要重抽十次。
把服装拆成四层描述，命中率会明显提高。这个拆法也正好对应服装库的标签体系。
第一层：颜色
颜色是最先被模型抓住的信息，也最容易被写模糊。「米色」在模型眼里可能是奶白、燕麦、浅驼三种。更稳的写法是给一个具体的色系参照：
ivory white比white准确burgundy比red准确forest green比green准确
如果有主色和辅色，把主色放前面。模型对靠前的词权重天然更高。
第二层：单品与版型
这一步要具体到”是什么衣服”，并且带上版型。「上衣」太泛，「off-shoulder ruffled knit top」就足够明确：露肩、荷叶边、针织、上衣，四个信息一次给到。
常见组合可以直接套用这个结构：领口 + 袖型 + 材质 + 品类。例如：
off-shoulder neckline, long puff sleeves, ribbed knit, cropped top
第三层：材质与图案
材质决定光影怎么走。皮革会有硬高光，雪纺会透光，粗针织会有明显的织纹阴影。同样的版型，换材质等于换一套打光逻辑。
图案要写清密度和尺度：small floral print 和 large abstract floral 出来的效果差很远。纯色就明确写 solid color, no pattern，否则模型很喜欢自己加东西。
第四层：鞋袜与配饰
这一层最容易被漏掉，但在全身图里占了画面下方三分之一。短袜配运动鞋、长靴、玛丽珍鞋，三种选择会让整套穿搭的气质完全不同。
配饰的作用是提供视觉锚点：草编帽、皮质手提包、细腰带。数量控制在一到两件，多了会互相打架。
一条完整示例
ivory white off-shoulder ruffled knit top, pink corduroy mini skirt, beige long coat draped over shoulders, white knee-high socks, white sneakers, straw hat with ribbon, small woven handbag
这条描述从头到脚每一层都有交代，模型几乎没有猜的空间。这就是”准确”和”大概”的区别。
用标签筛选代替凭空想象
如果一时想不出怎么搭，最快的办法不是硬想，而是去服装库里筛。库里 1407 套穿搭按季节分类，每套都拆好了颜色、单品、材质、长度等 86 个标签。
具体用法：
- 先按季节或风格定大方向，比如春季穿搭。
- 再用颜色标签锁定主色，比如象牙白。
- 最后用单品标签补细节，比如荷叶边、针织、半身裙。
筛出来的每一套，本身就是一条写好的提示词，直接复制改几个词就能用。
和姿势、人像的配合
服装描述解决”穿什么”，但整套图还需要”怎么站”和”长什么样”。这三个维度分开写、分别参考，比混在一句话里有效得多：
三个库的筛选逻辑是同一套，学会一个就会全部。
